Hvordan naturlig sprogbehandling kan forbedre forretningsindsigt

Indhold

• Hvad er naturlig sprogbehandling?
• Hvad er dens funktioner?
• Udvindingsværdi for erhvervslivet
• Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
• Forholdet mellem NLP og analyse
• Nogle sager med praktisk brug
• Hvad er den fremtidige tendens?
• Konklusion

Kilde: Stylep Photographs / Dreamstime.com

Tag væk:

Naturlig sprogbehandling giver mulighed for behandling og analyse af data, der ikke tidligere var tilgængelige, hvilket giver mulighed for mere dybdegående indsigt.

Efterhånden som vi går hurtigt fremover inden for computere og teknologi, bliver naturligt sprogbehandling (NLP) mere relevant for virksomheder og virksomheder. Naturligt sprog er intet andet end det, folk taler om på almindeligt, simpelt sprog i forskellige elektroniske medier som sociale netværk, blogs, fora osv. Så forståelse og behandling af dette naturlige sprog kaldes NLP. Resultatet af denne behandling har en betydelig værdi for virksomheden, da den udtrækker de fælles brugers følelser, følelser og tankeprocesser. Baseret på disse indsigter kan virksomheder tage passende handlinger og øge deres forretningsværdi.

Hvad er naturlig sprogbehandling?

Naturlig sprogbearbejdning (også kaldet computational linguistics) er et felt af kunstig intelligens (AI), som dikterer, hvordan et menneske kan interagere med en computer uden at bruge maskinsprog, men snarere bruge naturlige menneskelige sprog. Inputet kan tages i enten skriftlig eller talt form.

For at dette skal ske, skal mennesker lære computere, hvordan de bruger og forstår de sprog, de taler. Dette er også en af ​​de største udfordringer for NLP.Et eksempel på en sådan situation er en sætning, hvor ord kan have mere end en betydning, f.eks. "Baby sluger flyve." Dette kan have to forskellige betydninger, som helt afhænger af det ord, der bruges som verbet (svaler eller flyver) ), hvilket ord er et substantiv (baby eller svaler), eller om det ene er et adjektiv (baby). I tilfælde af mennesker afhænger forståelsen af ​​betydningen af, hvad emnet er, og hvad der giver mening inden for samtalen.

For at løse dette problem skal softwaren således programmeres til at forstå ulemperne eller emnet og strukturen af ​​gyldige og ugyldige udsagn. Maskinindlæring er en væsentlig del af NLP. AI kan analysere en brugers talemønstre for let at forstå den kommando, der er givet den.

Hvad er dens funktioner?

Begrebet NLP har medført en storm i den moderne teknologiske verden. NLP kan bruges til drastisk at forenkle enhver interaktion med computere med dens mange funktioner. NLP kan bruges til analyse på grund af dens enorme sprogbehandlingsfunktioner. Det kan også foretage en dyb analyse, hvilket gør det meget vigtigt inden for erhvervslivet, medicin og videnskab. NLP kan endda bruges til at oversætte et sprog til et andet sprog let, hurtigt og præcist. Det har også data mining kapaciteter og kan bruges til at udtrække en navngivet enhed ved hjælp af dens evne til at anerkende enheder. En anden funktion ved NLP er, at den automatisk kan opsummere enorme mængder af. Alle disse funktioner gør NLP perfekt til en virksomheds forretningsintelligens (BI).

Der er tusinder af funktioner og fordele ved naturlig sprogbehandling. NLP har alle de nødvendige aspekter, der kan hjælpe en virksomhed med at udnytte nyttig information fra enorme mængder data, give bedre dokumentation og forbedre effektiviteten af ​​processerne til dokumentation.

Udvindingsværdi for erhvervslivet

Hvis naturligt sprogbehandling anvendes, kan det virkelig udnytte værdien af ​​et firma. Værdien af ​​en virksomhed øges, når kundeloyaliteten stiger, og naturlig sprogbehandling kan hjælpe virksomheden med at gøre nøjagtigt det.

NLP kan bruges af virksomheden til mange teknikker som følelsesanalyse, som kan hjælpe virksomheden med at få indsigt i kundernes følelser, når de interagerer med virksomheden. Denne indsigt, når den er inkluderet i den indsigt, der opnås ved forudsigelse af adfærd, kan hjælpe virksomheden med at levere de bedste tjenester til kunderne. Dette vil øge kundeloyaliteten for virksomheden, og værdien af ​​virksomheden øges automatisk. (Se Social Chatter: For at lære mere om følelsesanalyse: Bør dit firma lytte?)

Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv

Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.

Forholdet mellem NLP og analyse

Natural sprogbehandling har en komponent kendt som naturlig sprogforståelse. Denne komponent, som navnet antyder, beskæftiger sig hovedsageligt med maskinens faktiske forståelse af menneskets sprog. Selvom der er mange anvendelser af naturlig sprogforståelse, er en af ​​de største applikationer analyse eller følelsesanalyse.

Behovet for og følelsesanalyse opkom, da virksomheder begyndte at indse, at mens dataudvinding fra transaktionsdata hjalp dem med at forstå mere om kundernes fremtidige handlinger og det fremtidige marked, ved de ikke rent faktisk om kundernes følelser og følelser under sådanne transaktioner. Dette kan føre til kommunikationshuller og endda vise sig at være en hindring i vejen for at forstå kunderne. Virksomheder havde således brug for at vide om kundens følelser for at få deres tillid. (Se 7 trin til indlæring af dataudvikling og datavidenskab for mere information.

Naturlig sprogforståelse kan bruges til følelsesanalyse fra mange forskellige steder. For eksempel kan disse værktøjer søge på internettet efter brandreferencer og kan fortælle dig, om dette var negative, positive eller blandede reaktioner. Et andet sted, hvorfra man kan få nyttig indsigt, er virksomhedens server. NLP kan bruges til at filtrere spam’erne og kun beholde de nyttige dele. NLP er en meget vigtig del af analysen, da den er afledt af NLP selv.

Nogle sager med praktisk brug

Mange virksomheder bruger og følelsesanalyse til at forbedre deres kundegrundlag. Virksomheder bruger dette til at forstå mere om stemningerne og kundernes følelser efter at have brugt deres tjenester. Nogle eksempler på sådanne virksomheder inkluderer Kia Motors, Best Buy, Intuit og Cisco Systems.

Selv Paramount Pictures bruger dette system for at vide om kvaliteten af ​​deres film og for at forstå følelserne hos ikke kun deres kunder, men enhver person, der er tilknyttet virksomheden, herunder investorer og ansatte i virksomheden. Virksomheder som Intel og IBM bruger også denne teknologi til at få information om deres medarbejders stemninger.

Hvad er den fremtidige tendens?

Virksomheder konkurrerer hårdt indbyrdes for at få mest muligt ud af kunderne og give dem de bedst mulige tjenester. I fremtiden vil denne konkurrence kun øges i omfang, med nye virksomheder, der udgør sig som konkurrenter til de eksisterende.

I dette tilfælde vil NLP og analyse være så vigtige som nogensinde. Sådanne teknologier hjælper virksomheder let med at få fordel af konkurrencen.

Konklusion

Hver dag er en kamp for virksomheder, en kamp for at løbe foran konkurrenter, en kamp for at få den mest kundesupportbase og en kamp for at få overskud, samtidig med at de tilbyder de bedste tjenester til kunderne. Til dette formål kan forretningsinformation være en meget vigtig del af virksomheden. En af dens vigtigste opgaver er at hjælpe virksomheden med at få indsigt i kundernes adfærd, hvilket yderligere hjælper virksomheden med at tilbyde de bedste professionelle tjenester.

Selvom indsigt i den aktuelle kundeadfærd kan være nyttigt til at forudsige den fremtidige kundeadfærd, kan analysen af ​​kundens følelser give endnu mere nyttig indsigt og kan hjælpe en virksomhed med at beslutte, om dens tjenester er gode nok eller ikke, og hvis ikke, hvad der kan gøres for at forbedre kvaliteten af ​​tjenesterne. Selvom dette koncept er ganske nyt, vedtages det hurtigt af mange virksomheder. Dette hjælper både en virksomhed og dets kunder, da førstnævnte får en loyal kundebase, mens sidstnævnte modtager tjenester af bedste kvalitet.