Indhold
- Mainstream Robotic Reportere
- Falske nyheder og manipulation af information (AKA - "Den dårlige ting")
- Slaget mod falske nyheder - Den anden side af mønten
- Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
- Introduktion af AI i radio og tv
- Effekten af AI på akademisk udgivelse
- Konklusion
Kilde: Saniphoto / Dreamstime.com
Tag væk:
Fra forbedrede forskningsressourcer til fuldautomatiske robotrapportere ser forlagsbranchen revolutionerende ændringer takket være AI.
Cambridge Analytica-skandalen viste os, hvordan russisk AI-drevet falske nyheder havde magten til at styre den amerikanske præsidentkampagne 2016. Det er nu en kendsgerning, at intelligente maskiner ikke fremtidens medier og udgivelse, men til stede. Selvom den sidste sætning muligvis lyder ildevarslende, er vores fremtid ikke nødvendigvis knyttet til et mareridt af falske nyheder og sociale medieledere, der stjæler vores private oplysninger. Kunstig intelligens, automatisering, maskinlæring og alle de seneste års seneste teknologitendenser vil revolutionere vores aktuelle scenarie og måske endda på en bedre måde.
Mainstream Robotic Reportere
Tro det eller ej, har du sandsynligvis læst nyhedsartikler skrevet udelukkende af en maskine. Mainstream-udgivere er begyndt at bruge AI til at skrive nogle af deres historier til dem. Faktisk offentliggjorde Washington Posts automatiserede reporter 850 artikler i det første år ved hjælp af Heliograf. Under præsidentvalget var robotreporteren smart nok til at pinge til nyhedsrummet, hver gang resultaterne begyndte at trene i en uventet retning og effektivt hjælpe de menneskelige journalister i deres job. Andre AI-applikationer er blevet brugt med succes af New York Times, Reuters og andre mediagiganter til at automatisere dagligdags opgaver, strømline mediets arbejdsgange og knuse en masse data. (Læs om dette og andre AI-anvendelser i 5 måder, virksomheder kan overveje at bruge AI.)
Falske nyheder og manipulation af information (AKA - "Den dårlige ting")
Vidste du, at en undersøgelse fra Stanford University viste, at nogle AI er så smarte til at forstå mennesker, at det kan opdage en persons seksuelle orientering med 81 procent chance for succes bare ved at se på en billede? Og dette dybe neurale netværk er så avanceret, at når antallet af billeder stiger til fem, bliver procentdelen af succes 91 procent. Og seksualitet er ikke den eneste parameter, som denne betagende AI kunne gætte bare ved at se på et tilfældigt Instagram-foto. Følelser, IQ og endda politiske præferencer kan forstås af denne maskine, som er i stand til at opdage ting, som intet menneske engang kunne forestille sig.
Hvis du endnu en gang tror, at denne teknologi kan være fremtiden for ansigtsgenkendelse, så er du forkert: Denne fantastiske opdagelse er faktisk en ting af fortid - omend nylig. Den første ting, der kommer til at tænke på, er, "Hvis disse fantastiske ting kan lave så nøjagtige gæt fra bare et par billeder, hvor meget data kan der udvindes fra folk ved at få adgang til deres sociale mediekonti?" Meget tilsyneladende - så meget, at det ser ud til, at andre lignende AI'er måske er blevet brugt i vid udstrækning af politiske grunde. De kan meget vel være nogle af grundene til, at Donald Trump nu er præsident for De Forenede Stater og briterne forlod EU gennem Brexit.
AI-drevet psykometrisk profilering bruges til at udtrække data fra profiler på sociale medier og bruge denne info til at vise potentielle vælgere en bestemt undergruppe af målrettede falske nyheder eller politiske annoncer. Tanken er at manipulere information i en grad, hvor mennesker ikke kan forstå, hvad der er sandt, og hvad der ikke længere er. For at sætte tingene i perspektiv er denne teknik så effektiv, at nogle hævder, at den også er blevet brugt i Italien og med langt mindre subtilitet.
Hvad der er endnu værre er, at AI ikke kun hjælper med at finde det rigtige mål for de falske nyheder, men det kan faktisk frembringe falske nyheder med en hastighed, som ingen menneskelig forfatter nogensinde kunne håbe at opnå. Det kan automatisere hele processen med at skrive og spam millioner af artikler på kun få sekunder.
AI kan skabe absolut troværdige falske videoer og endda ændre, hvad en person sagde, f.eks. Under et interview. Eller det kan frembringe realistiske, naturtro fotografier fra bunden, der ikke kan skelnes fra et rigtigt menneske. Og det er ret svært at forstå, hvad sandheden er, når du ikke kan tro selv dine egne øjne.
Slaget mod falske nyheder - Den anden side af mønten
Fortvivl ikke, ikke alt går tabt. Nogle af de mest kraftfulde maskinindlæringssoftware er klar til at blive distribueret til at skure internettet og opdage alle disse åbenlyse løgne - startende med Google, hvis nyhedsplatform nu vil kunne filtrere alle de oplysninger, der er bestemt til at være vildledende eller bare falske . I følge Googles talsmænd trækker AI data om troværdigheden af informationen fra en række forskellige pålidelige kilder, og vil også organisere og opdele indhold i nyheder, udtalelser og analyser for at hjælpe folk med at kende forskellen mellem en kendsgerning og en mening.
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.
Anden software er også tilgængelig eller udvikles i øjeblikket for at estimere, om overskriften på en artikel nøjagtigt afspejler selve artiklen. Dette er utroligt nyttigt til at fjerne alle de skræmmende nyhedsartikler, der bruger vildledende overskrifter til at bytte for dovne af mennesker, der ikke engang åbner artiklen for at læse dens indhold. Kort sagt er ideen at skubbe folk væk fra ekstrem, bedragersk indhold og dirigere dem til mere pålidelige og uvildige artikler. Målet er at stoppe med at få folk til at tage følelsesmæssige snarere end rationelle valg.
Introduktion af AI i radio og tv
Det kan argumenteres for, at udsendelsen er en af de teknologier, der stadig kun overlever takket være dens store popularitet i tidligere årtier, selvom det nu bliver forældet på mange måder. AI-vedtagelse kan hjælpe med at regenerere denne sektor, selvom processen stadig er på et tidligt stadium. Op til 56 procent af købere af medieteknologi sagde, at de sandsynligvis ville vedtage det i de næste 2-3 år.
Netflix er for eksempel blandt dem, der allerede har brugt effektiviteten af AI til at reducere den rutinemæssige arbejdsbyrde gennem automatisering.Og resultaterne er lige foran alles øjne (bestemt ordspil). Det hurtigt voksende firma hævder, at det sparede næsten 1 milliard dollars om året, takket være AI'ernes evne til at reducere kundens churn. Maskinlæringsalgoritmer kan hente data fra sociale medier og bruge dem til at etablere et mere personligt forhold til seerne, hvilket er særlig effektivt, da vi talte om, hvordan kunden vil tilbringe sin fritid.
AI kan også hjælpe med effektiv styring og organisering af indhold, som traditionelt har været et alvorligt problem på grund af den ustrukturerede natur af video- og lyddata. Alle de nylige fremskridt inden for tale- og følelsesgenkendelse såvel som computersyn styrket de nyeste AI-værktøjer, som nu let kan klassificere arkiver, der tidligere blev betragtet som utilgængelige. Algoritmer og automatisering kan også bruges til at optimere og forbedre effektiviteten af netværk, hvilket er en stor velsignelse for betalings-tv-operatører, der ønsker at reducere deres båndbreddespørgsmål i streamingtjenester. (Hvis AI fortsætter med at blive implementeret i forskellige brancher, hvordan vil mennesker tjene til livets ophold? Tjek, vil AI-revolutionen gøre universel indkomst til en nødvendighed?)
Effekten af AI på akademisk udgivelse
Den akademiske verden er på mange måder en lukket verden. Det moderne økologiske videnskabeligt udgivende økosystem, der er nedlagt i en håndfuld elfenbenstårn, er afhængig af lærdeens evne til at være i stand til at udføre manuelle websøgninger, ligesom det stadig var 2001. Mange af de fremskridt, der har forbedret og raffineret søgealgoritmer i det kommercielle world havent nåede en verden af akademisk litteratur, som også er blottet for mange af de mindre opdagelser, der spreder sig via blogs, pressemeddelelser og sociale medier.
Tag for eksempel det "relaterede arbejde" i en fælles akademisk artikel. Hele tværsnittet af den påståede moderne udvikling af en given disciplin er ofte mindre og begrænset til et kunstigt omskrevet sæt referencer for det specifikke underfelt. Citater er alt sammen omfattende, og ofte lærer forskere ikke at forstå, hvor mange andre lignende undersøgelser og arbejde, der allerede er blevet offentliggjort, og som i sandhed beskrev den samme ting (muligvis ved hjælp af en endnu bedre metode).
AI kan igen hjælpe med at udvide rækkevidden for disse søgninger og inkludere alle disse dataundersæt, som mennesker simpelthen ikke har noget håb om at overvåge og fordøje. Videnskabelige figurer kan "læses" og beskrives af maskiner med metadatastrukturer, der sætter dem i stand til i sidste ende at sortere, analysere og søge dem. Natural Language processing (NLP) hjælper AI med at forstå papirets ægte natur og integrere data fra eksterne kilder (firmablogs, tech-magasiner osv.) Til at sammenligne det med andre relevante undersøgelser, inklusive dem uden for den oprindelige disciplin.
Maskinindlæring kan anvende automatiserede statistiske analyser for at forbedre peer review-processen og viser menneskelige korrekturlæsere kilder, de ellers kan have savnet. Processen med at verificere citater strømline også, da AI hurtigt kan hjælpe med at markere et citat, der forkert blev henført til en anden artikel, eller skure gennem et helt dokument på få minutter for at få vist citerede citater eller plagieret indhold. Endnu bedre, moderne billedvurderingsalgoritmer kunne let registrere ethvert tegn på billedmanipulation i biomedicinske tidsskrifter.
Konklusion
For dem, der spekulerer på, om denne artikel er skrevet af en AI, ja, svaret er nej. I det mindste i øjeblikket er mennesker stadig nødvendige. Og med tilstrækkelig sandsynlighed vil mennesker aldrig blive erstattet af robotter i udgivelse og medier, da kreativitet og kunst er en grundlæggende og uerstattelig del af skrivningen. I sandhed, da vi menneskelige forfattere vil få hjælp af AI, bliver vores job lettere og gennemsnittet af vores produkter endnu bedre.