Ensemble Learning

Forfatter: Eugene Taylor
Oprettelsesdato: 10 August 2021
Opdateringsdato: 22 Juni 2024
Anonim
Ensemble learners
Video.: Ensemble learners

Indhold

Definition - Hvad betyder Ensemble Learning?

Ensemblæring er brugen af ​​algoritmer og værktøjer i maskinlæring og andre discipliner til at danne en samarbejdshelhed, hvor flere metoder er mere effektive end en enkelt læringsmetode. Ensemblæring kan bruges i mange forskellige typer forskning for fleksibilitet og forbedrede resultater.


En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Ensemble Learning

Mange ensemble-læringsværktøjer kan trænes til at give forskellige resultater. Individuelle algoritmer kan være stablet oven på hinanden eller stole på en "spand med modeller" -metode til evaluering af flere metoder til et system. I nogle tilfælde er flere datasæt samlet og kombineret. For eksempel kan et geografisk forskningsprogram bruge flere metoder til at vurdere forekomsten af ​​emner i et geografisk rum. Et af problemerne med denne type forskning involverer at sikre, at forskellige modeller er uafhængige, og at kombinationen af ​​data er praktisk og fungerer i et bestemt scenarie.

Ensemble-læringsmetoder er inkluderet i forskellige typer statistiske softwarepakker. Nogle eksperter beskriver ensemblæring som "crowddsourcing" af dataggregation.