Indhold
- Definition - Hvad betyder Support Vector Machine (SVM)?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer Support Vector Machine (SVM)
Definition - Hvad betyder Support Vector Machine (SVM)?
En supportvektormaskine (SVM) er maskinlæringsalgoritme, der analyserer data til klassificering og regressionsanalyse. SVM er en overvåget læringsmetode, der ser på data og sorterer dem i en af to kategorier. En SVM udsender et kort over de sorterede data med margenerne mellem de to så langt fra hinanden som muligt. SVM'er bruges i kategorisering, billedklassificering, håndskriftgenkendelse og i videnskaberne.
En supportvektormaskine er også kendt som et supportvektornetværk (SVN).
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer Support Vector Machine (SVM)
En supportvektormaskine er en overvåget indlæringsalgoritme, der sorterer data i to kategorier. Det trænes med en række data, der allerede er klassificeret i to kategorier, og bygger modellen, som den oprindeligt er trænet. En SVM-algoritme har til opgave at bestemme, hvilken kategori et nyt datapunkt hører hjemme i. Dette gør SVM til en slags ikke-binær lineær klassificering.
En SVM-algoritme skal ikke kun placere objekter i kategorier, men have marginalerne imellem dem på en graf så bredt som muligt.
Nogle applikationer af SVM inkluderer:
- og hyperklassificering
- Billedklassificering
- Genkendelse af håndskrevne tegn
- Biologiske videnskaber, inklusive proteinklassificering