Capable-to-Promise-system (CTP-system)

Forfatter: Eugene Taylor
Oprettelsesdato: 16 August 2021
Opdateringsdato: 12 Kan 2024
Anonim
New in Beas Manufacturing 9.3 PL 01: Capable-To-Promise
Video.: New in Beas Manufacturing 9.3 PL 01: Capable-To-Promise

Indhold

Definition - Hvad betyder Capable-to-Promise System (CTP System)?

Et CTP-system, der er i stand til at løfte, er et system, der hjælper virksomheder med at forudse efterspørgsel og matche det til deres højeste produktion og kapacitet. Brug af et CTP-system giver en virksomhed mulighed for at skabe en balance mellem, hvad den kan producere, og hvad kunder og klienter anmoder om.

En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer Capable-to-Promise System (CTP System)

Kapabel-til-løfte er en global måde at se på efterspørgsel og kapacitet på. Mange faktorer går ind i denne form for system, herunder råvarer til produkter samt inventar, transport, arbejdskraft og forsyningskæden. Ved at se på alle disse, hjælper et CTP-system til virkelig at levere præcise forudsigelser om, hvad der er muligt i virksomheden. Derfor kaldes dette system kapabelt at løfte, fordi det måler en virksomheds evne til virkelig at love resultater til et købsfællesskab.

En måde at yderligere definere CTP er at kontrastere det med et lignende udtryk kaldet tilgængelighed til løfte (ATP). Forskellen er, at mens ATP ser på tilgængeligheden af ​​materialer, vurderer CTP de ekstra komponenter, ser på arbejdskraftens tilgængelighed, forretningsflådens kapacitet eller hvordan materialer fungerer gennem en forsyningskæde. At støtte CTP kan betyde at involvere produktionsafdelinger og få anden information om, igen, hvad der er muligt med hensyn til levering.

Capable-to-lover er kun et eksempel på et virksomhedssystem, der hjælper virksomheder med at løse deres problemer gennem dataanalyse. Cloud computing og andre nye fremskridt inden for teknologi giver virksomhederne meget sofistikerede værktøjer med hensyn til dataanalyse og prognoser, og virksomheder bruger disse til deres fordel for at betjene deres kunder bedre, strømline forretningsprocesser og arbejde med maksimal effektivitet.