Indhold
- Definition - Hvad betyder AlphaGo?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer AlphaGo
Definition - Hvad betyder AlphaGo?
AlphaGo er et snævert AI, et computerprogram udviklet af Google DeepMind til at spille Go, et kinesisk strategispil til to spillere, der ligner skak. AlphaGo er det allerførste AI-program, der var i stand til at slå en professionel menneskelig spiller, 2-dan-spiller Fan Hui i oktober 2015, på et bord i fuld størrelse uden handicap. Det slog derefter en af de højest rangerede menneskelige spillere i verden, 9-dan Lee Sedol, i marts 2016, og vandt fire kampe ud af fem.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer AlphaGo
AlphaGo-projektet blev startet i 2014 som en testbed for at se, hvor godt Google DeepMinds neurale netværksalgoritme, der anvender dyb læring, kunne konkurrere på Go. Algoritmen til AlphaGo er en kombination af træsøgning og maskinlæringsteknikker og forstærket med omfattende træning med både mennesker og andre computerspillere. Det bruger Monte Carlo-træsøgning og styres af et politik- og værdienetværk, implementeret ved hjælp af dybe neurale netværksteknologier. Politiknetværket er trænet og hjælper AI med at forudsige det næste træk, der mest sandsynligt vinder, mens værdienetværket er trænet til at indsnævre søgetræet og bestemme værdien af disse positioner ved at estimere vinderne i hver position snarere end at søge hele vejen ned til slutningen af spillet.
AlphaGo blev først fodret med historiske matchbevægelser fra menneskelige spillere ved hjælp af en database på ca. 30 millioner træk, hvilket gjorde det til at efterligne menneskelige skuespil. Når AI nåede en grad af færdigheder, blev den trænet yderligere ved at få den til at spille mod forekomster af sig selv, ved hjælp af forstærkningslæring for at forbedre og lære mere.
I oktober 2015 spillede og besejrede en distribueret computerversion af AlphaGo Fan Hui, en 2-dan europæisk Go-mester, og markerede første gang nogensinde, at et computerprogram havde slået en professionel spiller på Go. Fan Hui hjalp derefter som konsulent for DeepMind-teamet måneder efter hans nederlag. I marts 2016 gik AlphaGo op mod Lee Sedol, en af de højest rangerede spillere i verden, efter at have opnået det øverste niveau på 9-dan. At vinde fire spil til Lees et, dette markerede et stort gennembrud i AI-forskning, da dette betød, at den dybe lærings- og neurale netværksalgoritme, der er brugt af DeepMind, kan bruges til ethvert andet formål, da det ikke rigtig var programmeret til at spille Go, men snarere blev undervist hvordan man spiller Go. Dette åbner en helt ny verden for AI-forskning.