Indhold
- Definition - Hvad betyder GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit)?
- En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
- Techopedia forklarer General-Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU)
Definition - Hvad betyder GPGPU (General-Purpose Graphics Processing Unit)?
En generel grafikbehandlingsenhed (GPGPU) er en grafikbehandlingsenhed (GPU) -processor, der bruges til andre formål end gengivelse af grafik. Fremkomsten af GPGPU har at gøre med udviklingen af computerprocessorer i de sidste par årtier.
En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.
Techopedia forklarer General-Purpose Graphics Processing Unit (GPGPU)
Den første og mest primitive processor var den centrale behandlingsenhed (CPU). CPU-metrics bruges stadig til at tale om computerbehandling i virtualiserede miljøer eller andre opsætninger, men CPU'en er ikke det eneste tilgængelige valg længere.
Tidligt i den personlige computerrevolution, da grafisk gengivelse begyndte at understrege CPU'ens evne, blev GPU'en udviklet til at håndtere disse grafik. GPU har, i modsætning til CPU'en, parallel behandlingskapacitet - den kan udføre operationer hurtigere på grund af det intense antal matematiske beregninger, der er nødvendige for at gengive avanceret grafik.
Over tid fandt ingeniører, at en GPU også kunne hjælpe med at knuse big data, arbejde med detaljerede fysiske beregninger eller vedligeholde andre parallelle behandlingsopgaver, der ville fremskynde ydelsen og øge kapaciteten. GPU begyndte at blive sat i mange forskellige systemer som en ny og forbedret måde at behandle på grund af sin multicore parallelle behandlingsevne. Nu placeres GPGPU rutinemæssigt i systemer, der ikke har noget at gøre med gengivelse af grafik på grund af dens applikationer til big data.