Indhold
- Grundlæggende oplysninger om Big Data
- IoT-programmering og Big Data
- Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
- Behandler Big Data med Azure Data Lake Analytics
- Big Data og uddannelse
- Computational Thinking og Big Data
- Konklusion
Kilde: Denisismagilov / Dreamstime.com
Tag væk:
Med den voksende efterspørgsel efter big data-eksperter har der aldrig været et bedre tidspunkt at lære mere om emnet!
Informatikens verden handler om diversificering af færdigheder. At blive mere viden om din egen disciplin eller felt kan være vigtigt, og jo mere du ved, jo mere kan du udvide din professionelle horisont.
Professionelle med store data er efterspurgt i 2019, især da det er meget sværere at finde en kompetent, end du måske tror. Ifølge Cisco har 40% af virksomhederne problemer med at finde en big data-ekspert til at arbejde sammen med dem. Uanset om du er en novice eller en ekspert, kan du tage et godt big data-kursus hjælpe dig med at øge (eller kickstarte) din karriere i disse dage.
Denne liste over kurser kommer fra edX, en online platform, der tilbyder kurser af høj kvalitet fra topuniversiteter overalt i verden. Bedst af alt? Mange af disse kurser er gratis at tage og tilbyder certificering mod et gebyr.
Grundlæggende oplysninger om Big Data
Kan du se billedet af den smukke, eftertænksomme kvinde, der smiler, slog lejr på toppen af dette kursus? Hun tænker bestemt på, hvor meget et big data-kursus kan ændre sin karriere. Det ved jeg faktisk. På en seriøs note er det første skridt til at lære om dette felt at starte fra de grundlæggende teknikker, der bruges til at analysere enorme datasæt, såsom strømbehandling og datamining.
Dette kursus vil lære dig, hvordan du bruger de mest basale værktøjer til handel med enhver big data specialist, såsom MapReduce, og hvordan du designer dine egne PageRank algoritmer. Bonusmateriale inkluderer et interessant overblik over udviklingen af websøgninger og online-reklame efter indførelsen af big data-alderen. (For mere information om big data, tjek (Big) Data's Big Future.)
IoT-programmering og Big Data
Tingenes internet ændrer vores verden, og det er en nøglekomponent i den kommende Web 3.0-revolution. IoT-enheder er allerede en uerstattelig del af vores hverdag, og det er ikke overraskende, at mængden af data, de producerer, ganske enkelt er massiv.
IoT-teknologi er forstyrrende på egen hånd, men når den er integreret med big data-analyse, afslører den en verden af muligheder for forretningsinformation. Fra at øge kundernes tegnebogsandel til at reducere driftsomkostningerne er potentialet bare enormt. Big data anvendt til IoT betyder at forstå, hvad maskiner siger, når de taler, og at bryde alle barrierer mellem mennesker og computere. Hvis du vil vide mere om kompleksiteten ved at skure gennem logfilerne, der er produceret af IoT-enheder, administrerede data i et IoT-netværk og meget mere, kan du se på dette kursus.
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.
Behandler Big Data med Azure Data Lake Analytics
Datasøer er steder, hvor store mængder strukturerede og ustrukturerede data indsamles i deres oprindelige formater. En løsning, der foretrækkes af nogle af teknologigiganterne (som og Google), en datasø giver store fordele i forhold til typiske datalager såsom skema på læst, ubegrænset plads og ingen begrænsninger for filstørrelse. Azure Data Lake er en integreret analysetjeneste, der leveres til virksomheder af Microsoft, og den repræsenterer således en moderne kvalitetsstandard.
Mastering af Azure Data Lake Analytics forenkler styringen af big data-behandling ved at udnytte Azure-skyens fulde styrke. Dette kursus lærer dig, hvordan du analyserer både strukturerede og ustrukturerede data af enhver størrelse ved hjælp af det nye U-SQL-behandlingssprog. Oven i alt er dette kursus også en del af Microsoft Professional Program Certificate i Big Data, så du kan tilføje en nyttig badge til dit CV.
Big Data og uddannelse
Store data kan bruges til at forbedre uddannelse på alle niveauer, fra strømlining af beslutningsprocessen gennem handlingsmæssige indsigter til mere futuristiske applikationer, såsom at bruge studerendes biometriske signaler til at forbedre deres motivation og opmærksomhed i undervisningen. Big datateknologi driver udviklingen af digitale klasseværelser og understøtter fremkomsten af nye, utroligt avancerede uddannelsesmodeller.
Uanset om du er en mursten-og-mørtel-dataanalytiker eller en e-learning-specialist, kan det at forstå, hvordan du administrerer og analysere big data i uddannelsesverdenen, give dig en betydelig fordel i forhold til dine jævnaldrende. Dette kursus vil lære dig de grundlæggende strategier, der er anvendt til uddannelse af dataundervisning og forståelse, samt styrker og svagheder i de vigtigste modeller, der i øjeblikket bruges af forskere på dette felt. (Se Jobroll: Dataanalytiker for at lære mere om at være en dataanalytiker.)
Computational Thinking og Big Data
Prøv at forestille dig dette scenarie. Du driver en fabrik, men alle dine ansatte er udlændinge, der ikke taler dit sprog.Prøv nu at forestille dig, at du har brug for dem til at udføre en meget kompleks opgave, der kræver, at de forstår et sæt meget komplicerede instruktioner. Lyder som et rod, er det ikke? Det er, hvad der sker, hver gang et menneske prøver at bruge en computer til at udføre en delikat operation uden at kende dets sprog. Computational Thinking er en teknik, der bruges til at formulere problemer og udtrykke løsninger ved hjælp af et sprog, som computere muligvis forstår.
Kursen Computational Thinking and Big Data vil lære dig, hvordan du bruger denne utroligt nyttige færdighed inden for datavidenskab ved at lære kernekoncepter som abstraktion, algoritmisk tænkning og nedbrydning. Det er som at tage et kursus for at lære dine udenlandske medarbejders sprog i stedet for at tvinge dem alle til at tale dit!
Konklusion
At øge din viden om big data-landskabet vil hjælpe dig med at tage bedre forretningsbeslutninger og få en konkurrencefordel for at skille dig ud fra mængden. Hvis du vil bryde ind i verdenen af big data-analyse, vil disse kurser guide dig på vejen.
Denne artikel indeholder tilknyttede links.