Indhold
Kilde: Ml12nan / Dreamstime.com
Introduktion
På trods af at være en af de nyeste teknologitendenser og fokusere på så meget opmærksomhed i erhvervslivet, er big data ikke en sand nyhed. Det eksisterede altid - men i dag er den største forskel, at denne enorme hvælving med nyttig information og handlingsmæssige indsigter nu endelig er tilgængelig. De nyeste datamanalysemetoder og fremskridt inden for cloud computing sænkede tærsklen for, hvilke big data der kan bruges af virksomheder til at drive deres interesser fremad. Ved at "knække det sikre" aktiverede teknologi en ægte forretningsrevolution.
Et sandt mirage for analytikere, der forsøgte at få adgang til det utal af unikke indsigter, det måtte give, den stadigt voksende pool af data genereret af databaser, arkiver og interne kilder udviklede sig til et hav med introduktionen af internettet og sociale medier. I dag produceres en enorm mængde data med høj hastighed hver dag, hvilket åbner en verden af muligheder og forretningsmuligheder for virksomheder, der udnytter dem til konkurrencefordel. Med en årlig indtægt, der forventes at nå 42 milliarder dollars i 2018 og en akkumuleret mængde på 44 zettabyte inden 2020, er big data, hænderne ned, fremtidens handel.
Big data's virkelige potentiale går ud over selve størrelsen på selve dataene. Dens enorme værdi ligger i chancen for at analysere disse gigantiske datasæt for at styrke næsten ethvert aspekt af forretningen, fra operationer til kundeadfærd, reklame, arbejdsgangsprocedurer, forsyningskædeledelse og så videre. Big data giver en klarere forståelse af det samlede billede, er statistisk pålidelige og er et uerstatteligt værktøj til at analysere fortidens ydeevne, optimere nuværende processer og sætte fremtidige mål.
Næste: Definition af big data: Hvad det er, og hvad er dets egenskaber
Indholdsfortegnelse
IntroduktionDefinition af Big Data: Hvad er det, og hvad er dets egenskaber
Hvad er fordelene ved Big Data frem for traditionelle data?
Kilder til Big Data
Hvordan indsamles og analyseres rå Big Data?
Hvordan kan store data forbruges?
Problemer med big data og privatliv
Konklusion