Indhold
- AI-fremtiden vil tage tid at komme frem
- Hvordan AI former nutiden og den nærmeste fremtid
- Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
- Vedtagelse af robotprocesautomation
- Reduktion af menneskelig arbejdskraft
- Planlægning for fremtiden
Kilde: Visual Generation / Dreamstime.com
Tag væk:
Banksektoren begynder at omfavne AI og digitale aktiver i et forsøg på at få på plads avanceret detektion og reducere menneskelig arbejdsbyrde.
For at holde trit med erhvervslivet og sikkerhedstruslerne i dagens miljø er finansinstitutter nødt til at forbedre effektiviteten og udvikle innovative sikkerhedsforanstaltninger for at styre risiko. Fremskridt med kunstig intelligens (AI) og digitale aktiver gør det muligt, forbedrer ydeevnen og reducerer behandlingstid og omkostninger. Selvom nogle af disse fremskridt allerede er i brug, vil sofistikationsniveauet udvikle sig i en sådan grad, at banksektoren vil blive oprettet meget anderledes i det næste årti.
I et interview beskrev Henry James, grundlægger og viceadministrerende direktør for Fincross International, hvad han kaldte en "helikoptervisning af banker, der bruger AI i de tidlige stadier." Han forklarede, at blandt de store banker allerede er der forståelse for, at AI vil blive indarbejdet i flere områder, lige fra hvordan man bedre styrer risikoen for finansielle markeder, datasikkerhed og compliance-problemer.
”Navn, det,” sagde han, AI kan anvendes til “stort set enhver risiko, som en bank står overfor.” Han mener også, at der vil være en stor vækst i sådanne anvendelser.
AI-fremtiden vil tage tid at komme frem
I øjeblikket er der nogle grænser for AI-vedtagelse på grund af det faktum, at eksperter på området stadig er "meget knappe og meget dyre." Derfor kræver implementering en stor investering. Disse omkostninger kombineret med usikkerhed og en modvilje mod at give slip på legacy-systemer er det, der får nogle banker til at tøve med fuldt ud at omfatte AI på dette tidspunkt.
Han forklarede: ”Du kan aldrig være sikker på, hvad resultatet og succes og nøjagtighed af den AI vil være” på vejen. Selvom arten af maskinindlæring er at gå videre med tiden, "kræver den kontinuerlige forbedringer", der tager højde for "nye trusler og risici, som AI ikke tidligere har stødt på." At indbringe avancerede AI-løsninger betyder også at opgive den "gamle skole" ”Softwareopsætning, der har domineret branchen.
Vi vil dog se, at det giver plads, da fremtiden hører til dem, der er i stand til at bruge fleksibel tech. ”Jeg tror, fremover skal teknologibunkerne være fleksible og integrere med flere andre løsninger,” bemærkede James. ”Niveauet for tilpasning og integration skal være væsentligt mere fleksibelt end de løsninger, der anvendes i dag.”
Men man bør ikke forvente at se dette ske natten over. ”Overgangsperioden vil tage år at flytte væk fra legesystemer til en bredere brug af fintech og kunstig intelligens.” Han vurderer, at det at ankomme til ”den næste bankbank” som ”normen vil tage op til 10 år.” lære mere om fintech, se hvad $ # @! er Fintech ?!)
Hvordan AI former nutiden og den nærmeste fremtid
Selvom James ser den virkelige fremtid for AI komme længere nede ad vejen, driver bekymringerne med cybersikkerhed bankerne til at finde bedre løsninger end den tofaktorautentisering, der har vist sig at være ikke helt sikker. Mens de er "stadig bedre end alfanumeriske adgangskoder," sagde han, "hackere har fundet måder at omgå dem."
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.
Hos Fincross er der et team, der aktivt arbejder på AI-innovationer i sit fokus på handelsværktøjer til cryptocurrency-markedet, da det koncentrerer sig om digitale aktiver. Disse inkluderer udvikling af biometrisk AR til førende teknologier til reduktion af svig. En af dens løsninger er lige ved at lancere.
For handler, der involverer millioner, har banken været banebrydende for en måde at bruge sin app til at konstatere, at det faktisk er den kontoindehaver, der ordrer. James forklarede, at det fungerer ved at få personen til at tage en kort video i et rum, som brugeren vælger, hvad enten det er derhjemme eller på et kontor, der viser omgivelserne og sendes videre til banken. Når en handelsordre eller tilbagetrækning af et betydeligt beløb kommer igennem, vil banken anmode om en tilbagevenden til det samme miljø, som de både kan geolocere via telefonen og matche til identifikationsvideoen via appen.
Dette ekstra skridt er ikke nødvendigt for din gennemsnitlige type bevægelsesbevægelse, men, sagde James, folk er villige til "at gå i yderligere længder for at beskytte sig selv, når det kommer til transaktioner på millioner eller milliarder af dollars."
Vedtagelse af robotprocesautomation
Banker bruger også allerede robotprocesautomatisering (RPA). Blandt dem er BNY Mellon, der begyndte at indsætte bots som en måde at udnytte AI-kapaciteter til at reducere omkostningerne og forbedre driftseffektiviteten for omkring tre år siden. Sandsynligvis vil andre følge, da RPA er et udgiftsområde, som Forrester forudser at vokse til $ 2,9 milliarder inden for to år.
Omkostningsbesparelserne er betydelige. I 2017 rapporterede Reuters, at banken estimerede en årlig besparelse på $ 300.000 som et resultat af skiftet fra manuelle processer udført af mennesker til den automatisering, der er aktiveret af bots. Med hensyn til effektivitet rapporterede banken følgende numre:
100% nøjagtighed i valideringer af kontoafslutning på tværs af fem systemer
88% forbedring af behandlingstiden
66% forbedring i omdrejningstiden for handel
¼ sekunders robotforsoning af en mislykket handel vs. 5-10 minutter af et menneske
Teknologien, som banken anvender hertil, er Blue Prism. I videoen nedenfor forklarer Dave Moss, CTO og medstifter af Blue Prism, hvordan Blue Prism Robotic Automation Software Platform fungerer:
Tanken er, at robotautomation, der drives af AI, kan bygge bro over de huller, der i øjeblikket findes i implementering af teknologi, der havde krævet menneskelig indgriben.
Reduktion af menneskelig arbejdskraft
Hvad der følger naturligt ved at fjerne behovet for den menneskelige involvering er et tab af behovet for menneskelig arbejdskraft og færre job for mennesker, fordi arbejdet vil blive udført bedre og mere pålideligt uden dem. Det er spin Sandeep Gawade, driftsleder for BNY Mellon i Pune, Indien, gav her:
Robotter er pålidelige og leverer det, de er designet til at udføre. De er slet ikke påvirket af faktorer som arbejdsbyrde, fravær, slid, stress eller ferie. Faktisk reducerer de risikoen og forbedrer kvaliteten i et kontrolleret miljø.
Han tilføjede også noget af den sædvanlige form for rationalisering, som mere rote arbejde udført af robotter betyder mere interessant arbejde for mennesker: ”Automation frigiver vores folk til at fokusere på beslutningsprocesser. Det eliminerer også tedium - vi ansætter folk med avancerede færdigheder til at analysere data, og det er skuffende for dem at bruge 30% til 40% af deres arbejdstid på rote-opgaver. Ved hjælp af robotik kan vi øge deres effektivitet og hjælpe dem med at fokusere på mere produktivt arbejde, herunder direkte interaktion med klienter. ”
Men du behøver ikke avancerede analysefærdigheder for at kunne forudse, at nedskæring af 30% til 40% af arbejdstiden uundgåeligt vil betyde at eliminere 30% til 40% af antallet af ansatte. Det er en stor bekymring, James har for den AI-drevne fremtid. ”Dagens bagkontorer kunne være i de tusinder af ansatte,” observerede han. ”Et meget stort beløb vil blive erstattet af AI.” (En anden stor fremgang inden for fintech er mobilbank. Find ud af mere i Impact of Mobile Banking.)
Planlægning for fremtiden
Det faktum, at der vil være færre job tilgængelige i banker, såvel som i andre brancher, der vil stole mere på AI og mindre på menneskelig arbejdskraft, er et stort emne, der kræver planlægning for en bæredygtig økonomi. Et andet er reguleringen af selve AI.
”Finansielle tilsynsmyndigheder er nu nødt til at gribe fat i innovationer inden for fintech,” påpegede James, og AI er det område, der “vil have den største indflydelse på enhver banks fremtid.” Han forventer, at udformningen af reglerne for AI er “gående at være lidt af et minefelt. ”
Men regulering er nødvendig, fordi det er muligt for AI at blive brugt ikke kun til at imødegå svig, men til at forevige det. Han forklarede, at det kan indstilles på en måde, som "skjuler og manipulerer markeder, hvilket er en alvorlig trussel mod bankernes efterfølgende operationer såvel som enhver vertikal, der vedtager brugen af AI."
Det er et alvorligt problem, understreger James, for når "AI er vant til sit fulde potentiale, er det flere gange mere sofistikeret end mennesker er." Og det er det dobbeltkantede sværd, der ligger i AI's fremskridt: Det er en meget magtfuld kraft, der kan øge effektiviteten, men det kan også have negative konsekvenser, når de rettes mod ubehagelige formål, eller når det eliminerer flere job, end det understøtter.