Indhold
- Accelereret læring
- Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
- AI nu, ikke senere
Kilde: Weerapat1003 / Dreamstime.com
Tag væk:
To af de største teknologier i teknologier - maskinlæring og sky - slås sammen, og det er sikker på at forårsage en vis innovation (og en vis forstyrrelse) i virksomheden.
Meget af skyens korte historie er blevet kendetegnet ved løbet om at levere bulk computere og lagringstjenester til det laveste pris. Tænkningen var, at når virksomheden først er vant til skyen som et billigere alternativ til traditionel datainfrastruktur, vil det derefter være på vej til at forbruge mere specialiserede tjenester, der genererer højere indtægter.
På vej ind i det nye år ser det ud til, at denne strategi lønner sig bedre, end de fleste havde forventet. Ikke alene er virksomheden blevet mere og mere villig til at flytte kritiske arbejdsmængder til skyen, men det ser også ud til at udnytte en stadig mere forskelligartet portefølje af intelligente og kognitive tjenester, der simpelthen ikke findes andre steder end skyen i øjeblikket.
Accelereret læring
Et eksempel er Amazons P3-tilfælde, som virksomheden for nylig har opgraderet med den nye Nvidia Volta GPU. Som HPC Wire påpeger, omgår Amazon den aktuelle Pascal-line af acceleratorer til fordel for Volta 100, der tilbyder 12 gange gennemstrømningen af Pascal til applikationer som dyb læringstræning og inferens. Hver P3-forekomst understøttes nu af Intel Xeon E5 og op til otte V100'er, som hver giver mere end 5.000 CUDA-kerner plus 640 Tensor-kerner til at levere op til 125 teraflops og blandet præcisionsydelse. P3-forekomster er i øjeblikket tilgængelige i de amerikanske øst- og vestregioner såvel som EU og Asien og Stillehavsregionerne ved on-demand køb eller reserveret eller spotprissætning.
I mellemtiden vender Google sin AI dygtighed mod skræddersyede løsninger til nøgleindustrien som sundhedsvæsenet. Virksomheden knytter dybe bånd til vigtige applikationsudviklere selvom dets Launchpad Studio-maskinlæringsplatform, der søger at kultivere nystartede virksomheder, der har potentialet til enormt at forbedre - eller forstyrre, afhængigt af dit synspunkt - etablerede forretningsprocesser. Blandt de første tagere er Augmedix, der bruger Google Glass-platformen til at automatisere receptpligtig behandling, og BrainQ, der bruger neurale netværk og maskinlæring til at tilpasse behandlingen af hjerne- og rygmarvsskader. Andre projekter inkluderer fremskridt inden for plug-and-play bærbar teknologi og forbedrede computervisionsfunktioner, der kan hjælpe forskere med at forstå infektionens biomekanik. (Få det grundlæggende om maskinlæring i Machine Learning 101.)
For et firma som Microsoft, der har en stærk tilstedeværelse både i skyen og i datacenteret, er AI et effektivt værktøj til at hjælpe kunder med at få mest muligt ud af hybridinfrastruktur. EWeek rapporterer, at virksomheden har tilføjet AI-kapaciteter til SQL Server 2017-platformen sammen med Linux-support og DevOps-venlige applikations- og containerværktøjer. Samtidig er Azure-skyen tilgængelig til at påtage sig store arbejdsbelastninger i det, som General Manager John Chirapurath kalder en "data plus AI" -strategi. Målet er at udnytte tjenester som Azure Machine Learning til støtte for Hadoop og andre big data-arbejdsmængder for at gøre det muligt for virksomheden hurtigt at forbedre IoT og digitale transformationsstrategier på den infrastruktur, de anser for mest passende til deres behov. (Lær mere om big data i skyen i The Cloud: The Ultimate Tool for Big Data Success.)
Selv ledere i ”race to the bottom” -prisningskrig fra fortiden begynder at se fordelene ved et mere intelligent serviceniveau. Storage specialist Box afslørede for nylig den nye BoxSkills-ramme, der er designet til at hjælpe kunderne med at øge værdien af de data, de har placeret i Box-lagre. Systemet bruger maskinlæring og andre værktøjer til at styre metadata, udløse arbejdsgange, anvende politikstyring og udføre en række andre funktioner til at konvertere enkel bulklagring til et funktionelt forretningsaktiv. Nøgleløsninger inden for den nye platform er billede, lyd og video-intelligens, der tilføjer con til uploadet indhold til forbedret søgning og hentning, samt værktøjet Box Graph, der kontinuerligt lærer, hvordan mennesker og indhold interagerer for at muliggøre mere forudsigelige, personaliserede og konualiserede oplevelser .
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.
AI nu, ikke senere
For at være sikker på, vil virksomheden sandsynligvis opbygge sine egne AI-kapaciteter over tid, men dette vil tage nogen tid på grund af de normale opdateringscyklusser for forskellige hardware- og softwareplatforme. Skyen leverer AI nu, og på både skala og prispoint, der tillader selv små virksomheder at begynde at knuse data, som om de var medlemmer af Fortune 100.
Da organisationer afhænger af digitale tjenester, ikke kun som værditilskud til eksisterende produkter, men som kernegeneratorer selv, vil opretholdelse af en fordel i forhold til konkurrenterne komme ned på, hvor godt de kan bruge de data, de har til rådighed. Og da mængder, der allerede er på rekordniveauer, indstilles til at eksplodere endnu en gang, er det kun et intelligent, automatiseret og meget orkestreret analytisk økosystem, der kan følge med belastningen.
For virksomheden er AI i skyen således den eneste levedygtige mulighed i øjeblikket, både med hensyn til den hastighed, hvorpå intelligente kapaciteter skal implementeres, og den skala, hvorpå de forventes at fungere. Og jo smartere skyen bliver, jo mere tiltalende er det for den slags arbejdsbelastning, der kommer til at definere næste generations datatjenester.