Hvordan kan virksomheder bruge AI-potentialet i realtid-datasystemer som SAP HANA? googletag.cmd.push (funktion () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q:

Forfatter: Roger Morrison
Oprettelsesdato: 25 September 2021
Opdateringsdato: 4 Kan 2024
Anonim
Hvordan kan virksomheder bruge AI-potentialet i realtid-datasystemer som SAP HANA? googletag.cmd.push (funktion () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Teknologi
Hvordan kan virksomheder bruge AI-potentialet i realtid-datasystemer som SAP HANA? googletag.cmd.push (funktion () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Teknologi

Indhold

Q:

Hvordan kan virksomheder bruge AI-potentialet i realtid-datasystemer som SAP HANA?


EN:

Nye skybaserede systemer som SAP HANA drager fordel af bestemte hardware- og IT-arkitekturopsætninger til at udnytte dataene og også udnytte kraften i maskinlæring eller kunstig intelligens til at knuse disse data og give resultater.

SAP kalder HANA et "in-memory system" - det betyder, at det indeholder visse typer data i hardwares RAM, snarere end at placere det i diskområder til opbevaring. Dette giver klientvirksomheder mulighed for at få meget hurtigere adgang til dataene - praktisk talt for at få dem i realtid.

Hvorfor er dette vigtigt? Virksomheder bruger SAP HANA på mange forskellige måder og tilføjer en række forskellige slags værktøjer til at få realtids forretningsinformation. Den overordnede idé er imidlertid, at HANA giver platformen til indtagelse af dataene, og avancerede værktøjer til maskinindlæring sorterer og klassificerer disse data for at give de smarte resultater, som virksomhederne har brug for for at træffe beslutninger.


Du kan se dette med enorme detailhandlere som Wal-Mart - som bruger HANA til at behandle transaktionsregistre for tusinder af butikker i realtid. Andre virksomheder kan bruge HANA til at se på data, der kommer fra finansielle transaktioner, eller til at overvåge produktionsopsætninger. Smart fremstilling er en væsentlig anvendelse til HANA og andre systemer, der leverer data i realtid - i kombination med maskinlæringsalgoritmer, der hjælper det menneskelige supportpersonale med at give mening om dataene. F.eks. Kan sofistikerede værktøjer, der er bundet til en HANA-platform i realtid, vise ledere, om en bestemt del af en produktionslinje bremser, og hvorfor. Disse værktøjer kan pege på flaskehalse og fejl i et kompliceret system, så virksomheder holder deres linjer ope og kører for maksimal produktivitet og effektivitet.

Et andet vigtigt område af HANA-brug er salg. Cisco er en af ​​verdens førende IT-virksomheder. Et faktablad fra virksomheden viser, hvordan forretningsledere bruger HANA til at arbejde med oversvømmelser af salgsoplysninger, herunder ordrenumre, salgsprognoser og oplysninger om salgsrørledningen. Ciscos interne platform, der kaldes Dynamic Insights for Sales Executives (DISE) kører på HANA, som virksomheden kalder "analytisk motor" til in-memory computing.


Virksomheder kan indstille disse slags proprietære værktøjer på HANA-platformen efter deres behov. En mindre virksomhed behandler måske kun meget specifikke slags data for at finde ud af, hvordan man betjener kunder eller forbedrer produktiviteten. Større og mere etablerede virksomheder kan have multikanalsopsætninger til at se på ting som markedsføring, salg og fremstilling gennem forskellige linser. Uanset hvad virksomheder laver drager fordel af konstruktionen af ​​et internt hukommelses- eller resident hukommelsessystem for at hente resultaterne fra maskinlæringsopsætninger hurtigere, hvilket kan føre til bedre smidig beslutningstagning og udvikling.