Rumlig modellering

Forfatter: Eugene Taylor
Oprettelsesdato: 14 August 2021
Opdateringsdato: 22 Juni 2024
Anonim
3D tegning af rumlig figur i Geogebra #1
Video.: 3D tegning af rumlig figur i Geogebra #1

Indhold

Definition - Hvad betyder rumlig modellering?

Rumlig modellering er en analytisk proces, der udføres i forbindelse med et geografisk informationssystem (GIS) for at beskrive grundlæggende processer og egenskaber for et givet sæt rumlige egenskaber.


Målet med den rumlige modellering er at være i stand til at studere og simulere rumlige objekter eller fænomener, der forekommer i den virkelige verden og lette problemløsning og planlægning.

En introduktion til Microsoft Azure og Microsoft Cloud | Gennem denne vejledning lærer du, hvad cloud computing handler om, og hvordan Microsoft Azure kan hjælpe dig med at migrere og drive din virksomhed fra skyen.

Techopedia forklarer rumlig modellering

Rumlig modellering er en vigtig proces med rumlig analyse. Med brug af modeller eller særlige regler og procedurer til analyse af rumlige data bruges det sammen med et GIS til korrekt analyse og visuel udformning af data til bedre forståelse af menneskelige læsere. Dets visuelle natur hjælper forskere hurtigere med at forstå dataene og nå konklusioner, der er vanskelige at formulere med enkle numeriske og ualdata.


Manipulation af information sker i flere trin, der hver repræsenterer et trin i en kompleks analyseprocedure. Rumlig modellering er objektorienteret med dækning og beskæftiget sig med, hvordan den fysiske verden fungerer eller ser ud. Den resulterende model repræsenterer enten et sæt objekter eller den virkelige verden proces.

F.eks. Kan rumlig modellering bruges til at analysere tornadoernes projicerede sti ved at lægge et kort med forskellige rumlige data, som veje, huse, tornadoens sti og endda dens intensitet på forskellige punkter. Dette giver forskere mulighed for at bestemme en tornados reelle ødelæggelsessti. Når man sidder sammen med andre modeller fra tornadoer, der har påvirket området, kan denne model bruges til at vise sti-korrelationer og geografiske faktorer.