Indhold
- Hvad er AoT?
- Hvordan er AoT relateret til IoT?
- Hvordan AoT kan hjælpe i Analytics
- Hvad er udfordringerne for AoT?
- Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
- Nogle sager med praktisk brug
- Hvad er der i butikken?
- Konklusion
Kilde: Darius / Dreamstime.com
Tag væk:
Analytics of Things giver data i realtid for Internet of Things, hvilket gør dataene mere meningsfulde og værdifulde.
Indtil videre er der taget mange initiativer på tingenes internet (IoT). IoT er dybest set en hel masse tilsluttede internetenheder, der henter data fra forskellige kilder. Men spørgsmålet er stadig, hvordan kan disse data tilføje værdi uden analyse? Så vi er nødt til at være mere bekymrede over den analytiske del, inden vi opretter sensorer, der streamer dataene fra enhederne. Her er hvor begrebet analyse af ting (AoT) kommer ind, som simpelt set analyserer data indsamlet fra IoT-enheder.
Hvad er AoT?
Idéen med AoT er dybest set, da de moderne enheder, der er forbundet til internettet, producerer store mængder data, at data kun kan bruges efter korrekt analyse. Konceptet bag analysen af ting antyder, at de enheder, der er smarte nok til at træffe beslutninger, skal være forsynet med nyttig information. Dette er sandsynligvis kun muligt efter behandling af de data, der er genereret af dem.
Vi kan let forstå dette koncept med et eksempel. En smart termostat er et meget almindeligt emne i dag, men mange mennesker forstår ikke rigtig, hvordan det fungerer. Disse termostater fornemmer både tilstedeværelsen af mennesker og den aktuelle temperatur. Sådanne "smarte" termostater holder også styr på den daglige aktivitet for mennesker i dette rum. Hvordan bruges disse data dog? Disse data analyseres omhyggeligt ved hjælp af den specielle indbyggede analyse af termostaten, som giver dem nyttige oplysninger om at slukke eller tænde og kontrollere deres temperatur. Dette gør det muligt for disse enheder at være nyttige og intelligente nok til at spare enorme mængder penge uden endda at være tilsluttet internettet.
Det er klart, at deres brug kan forbedres ti gange, hvis de også er tilsluttet via internettet. En god anvendelse af det kan være at overvåge temperaturen fjernt og derefter ændre den. Gennem en Wi-Fi-forbindelse kan du tænde for termostaten eller kontrollere temperaturen overalt i verden.
Hvordan er AoT relateret til IoT?
Folk har brugt forskellige metoder til at indsamle så mange data som muligt. Til dette anvender de forskellige slags sensorer i "smarte" enheder, som indsamler data, når disse enheder bruges og er forbundet via netværket kaldet tingenes internet (IoT). Imidlertid kan disse data spildes fuldstændigt, hvis de ikke analyseres og behandles omhyggeligt i realtid. Dette er kun muligt gennem AoT. (Se Internet of Things (IoT) og Realtime Analytics - A Marriage Made in Heaven) for at lære mere om realtidsanalyse.
Analyse af ting er afgørende for realtidsanvendelsen af de data, der er indsamlet af IoT-enheder. AoT hjælper med hurtig analyse af de data, der er opnået gennem IoT-enheder, og også med at få komplette oplysninger fra datasættet. En anden ting ved AoT er, at det kan samle store mængder af IoT-information et sted. Dette gør det nemt at sammenligne dataene til analytiske formål.
Hvordan AoT kan hjælpe i Analytics
AoT har allerede bevist sin værdi inden for en række forskellige felter. Det kan bruges til analyse og sammenligning mellem store mængder data i realtid. Dette gør det muligt for virksomheder at analysere data hurtigt og få nyttig indsigt. Andre sådanne steder, hvor AoT kan hjælpe inkluderer:
- Futuristiske selvkørende biler kan blive en realitet på grund af brugen af AoT. Teknologierne, der vil blive brugt til at køre sådanne biler, testes i vid udstrækning af både pionerer i bilindustrien og analytiske organisationer. Disse biler indsamler en masse information, der kommer fra sensorer i bilerne, og bruger hurtige AoT-teknikker til at analysere data i realtid og give en sikker rejse for passagerer.
- Et andet sted, hvor AoT hjælper med analyse er området for forudsigelig vedligeholdelse. I denne teknik indsamles data fra vigtige enheder som pengeautomater, computere og motorer for at få information om en sammenbrud, inden der faktisk opstår skade. Dette kan forudsige og forhindre uheld og derefter spare en masse penge.
- Kraftinfrastrukturer opgraderes nu gradvist til smarte netsystemer. Disse systemer er ikke kun meget dygtigere, men de hjælper også med at spare strømressourcer og penge. Analytics bruges til at få indsigt i kraftledningerne for at beskytte dem mod skader og også for at afbalancere strømmen i henhold til kravene. Den indledende analyse foretages hurtigere ved implementering af analyse af ting, således at al analysen udføres i realtid. Dette vil ikke kun reducere strømafbrydelser, men vil også gøre elektricitet tilgængelig til langt billigere priser i fremtiden.
- I dag bliver information om trafikforholdene mere nøjagtige og dermed mere pålidelige.Borte er de dage, hvor du var nødt til at stille ind på radioen for at lære om de seneste trafikopdateringer og planlægge din rejse i overensstemmelse hermed. På grund af tilkomsten af AoT er trafikopdateringer nu tilgængelige i realtid gennem adskillige apps.
Hvad er udfordringerne for AoT?
Der er mange udfordringer i vejen for AoT. Nogle af disse udfordringer inkluderer:
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.
- Arbejdshastighed - Der er en stor mængde data, der skal analyseres. Hovedproblemet er at bestemme, hvad der skal behandles, og hvad man ikke skal. Overførselshastigheden er heller ikke meget høj på alle tidspunkter, så det er en bekymring. Der kræves en masse filtrering for at de korrekte data kan overføres fra enheden. Dette kan hæmme arbejdshastigheden.
- Privatliv - En anden bekymring er, hvordan kan dataene holdes sikre og sikre fra nysgerrige øjne? Da sensorer registrerer alle slags data, kan dette også omfatte private oplysninger om en person.
- En pålidelig standard - Hvad skal kommunikationsstandarden være? Der skal besluttes den korrekte standard, idet hver enhed har en anden enhed. Hver enhed skal kommunikere med hinanden på en nøjagtig måde.
- Kompleksitet - En anden stor bekymring er at løse datakomplexiteten. Dataene overføres fra en lang række sensorer, så der er en masse mangfoldighed. Så der skal fastlægges en løsning, der vil tone kompleksiteten ned og holde dataene enkle og lette at behandle.
Nogle sager med praktisk brug
Mange virksomheder bruger AoT til forskellige projekter. For eksempel bruger et firma kaldet Teradata, der er specialiseret i forudsigelig analyse, analyse af ting til at forudsige fejl i vigtige elektroniske enheder som motorer, computere eller pengeautomater. (For mere om forudsigelig analyse, se Hvordan Conual Integration Can Empower Predictive Analytics.)
Google bruger også AoT til at designe selvkørende biler, som indsamler og behandler oplysninger i realtid. Derudover bruger mange personlige fitnessfirmaer som Nike AoT til at give fitness-tip i realtid baseret på brugernes plan.
Hvad er der i butikken?
I fremtiden vil IoT og AoT samarbejde om at skabe et mere sammenkoblet netværk af "smarte" enheder, der arbejder sammen for at forbedre livskvaliteten for mennesker over hele verden. Nyere analysemetoder betyder hurtigere overførselshastigheder og analyse. Dette vil hjælpe alle til at føre mere informationsrige liv.
Konklusion
AoT er den nyeste teknik inden for analyse, der sigter mod hurtigere analyse i realtid (eller så tæt på realtid som muligt). AoT hjælper IoT med at skabe et hurtigere og mere intelligent netværk af enheder, der hjælper brugere på alle livsområder. Selvom AoT er ved at begynde, og IoT heller ikke er modnet endnu, er fremtiden meget lovende. Når vi bevæger os ind i fremtiden, med fremkomsten af nye teknologier, enheder, sensorer osv., Vil AoT have succesrige implementeringer på alle områder af forretnings- og personlige liv.