Indhold
- Forbedring af primærpleje med bedre patientuddannelse
- Kunstig intelligens
- Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
- EMR og interoperabilitet
- Assisterende patienter
- Predictive Analytics
- Konklusion
Kilde: nevarpp / iStockphoto
Tag væk:
Nyskabelser i sundhedsvæsenet teknologi kan bidrage til at behandle flere mennesker mere effektivt, og gøre sig mere let tilgængelige for alle.
Bare et hurtigt blik på det digitale sundhedsvæsen marked vil straks vise os, hvor hurtigt denne industri er voksende. Værdiansat til $ 305,78 milliarder i 2018, de kommende teknologiske fremskridt inden for sundhedsvæsenets informationssystemer, bærbare enheder og sundhedsvæsenets infrastruktur vil skubbe den samlede markedsværdi til en enorm $ 536,6 milliarder inden 2025.
Men sundhedsvæsenet bør ikke være et privilegium for de få, snarere en ret for alle, og den nyeste teknologis rolle bør være at gøre medicinsk behandling mere overkommelig, retfærdig og tilgængelig for mennesker over hele verden. Opnåelse af universel sundhedspleje er faktisk et af Verdenssundhedsorganisationens (WHO) centrale mål og fokus på Verdenssundhedsdagen (7. april) i 2019. Sundhedsteknologi kan blive et instrument i at bringe kvalitetspleje til mennesker, der ikke kan råd til det, bo i de mest fjerntliggende områder eller have særlige medicinske behov.
Lad os få et kig på nogle af de øverste sundhed tech tendenser, der gør den største virkning på markedet lige nu.
Forbedring af primærpleje med bedre patientuddannelse
Primærpleje er et grundlæggende plejeniveau, der er fokuseret på tilgængelighed og retfærdighed, og finder sit centrum på at fremme godt helbred til det bredeste spektrum af mennesker uanset deres aldre, socioøkonomiske status eller geografiske oprindelse. På grund af dette, 2008 World Health Report indikerede dette niveau af pleje som den mest effektive ramme, hvorpå et universelt sundhedssystem kunne bygges. De eksisterende systemer, som er bygget op omkring læresætninger primær pleje er i stand til at levere kvalitetsservice ved meget mere overkommelige omkostninger.
I enkle vendinger, kan den primære sundhedssektor være medvirkende til at give mere overkommelig pleje, fordi det er forbundet med forebyggelse. Og forebyggelse betyder, at færre penge bliver brugt til sundhedspleje, at patienterne lever længere og sundere liv, og at mange sygdomme undgås. Patientuddannelse er et centralt aspekt af primærpleje, da praktiserende læger / praktiserende læger (praktiserende læger og PCP'er) bruger en masse tid på at uddanne deres patienter om forebyggelse. De fleste nye teknologier, der kommer i form af apps og wearables, kan hjælpe dem i deres indsats. Over 70 millioner mennesker i USA bruger allerede disse enheder til at overvåge deres parametre som kaloriforbrug, søvnmønster og fitnessplaner, og deres funktioner kan let udvides til at tilføje EKG-skærme og andre livreddende sensorer i smartwatches.
Data, indsamlet af wearables kan sendes til sundhedspersonale til at hjælpe dem med at overvåge deres patienter, såsom ved at give real-time oplysninger om en patients helbred og betingelser. Men denne tech kan også forbedre patientens oplevelse ved at hjælpe dem med at kommunikere i tide med deres behandlere, forstå lab arbejdsresultater, og undgå farlige lægemiddelinteraktioner.
Kunstig intelligens
AI indtaster en temmelig dramatisk indgang i sundhedsvæsenets tech-industri og er indstillet på at blive en forstyrrende teknologi med en anslået årlig vækst på 40 procent gennem 2021. De tre første applikationer af AI på dette marked ser ud til at være robotassisteret operation ( $ 40 milliarder), virtuelle ammende assistenter ($ 20 milliarder) og administrativ arbejdsgang bistand (18 $ milliarder). Alle tre af disse applikationer synes særligt attraktive og værdifulde siden, i rette tid, AI er mere end i stand til at betale for sig selv. Tidligere oplysninger kan integreres ved hjælp af kognitiv robotik for at forbedre effektiviteten, præcisionen og resultaterne og spare en masse tid og ressourcer, der er nødvendige for at træne og ansætte nye kirurger.
Maskiner, der er i stand til at se selv de mest ubetydelige detaljer, som det menneskelige øje kunne gå glip af i medicinsk billeddannelse, synes maskiner at være nødt til at erstatte nogle medicinske erhverv som radiologer. Nogle, såsom IBM Watson, kan hjælpe med de diagnostiske og triage processer, spotting patienter, der er mere behov for medicinsk intervention og skabe brugerdefinerede plejeplaner. Er dette etisk? Bør en maskine være i stand til at vælge, om et menneske skal leve eller ikke? Så ildevarslende som det måske lyder, det er vores fremtid. Du kan ikke stoppe fremtiden, du ved. (For mere om AI i sundhedsvæsenet, så tjek De 5 mest fantastiske AI Fremskridt i Health Care.)
Ingen fejl, ingen stress - Din trinvis vejledning til oprettelse af livsændrende software uden at ødelægge dit liv
Du kan ikke forbedre dine programmeringsevner, når ingen er interesseret i softwarekvalitet.
EMR og interoperabilitet
Sundhedsvæsenet industrien kæmper stadig med interoperabilitet, især fordi udvekslingen af kliniske data er aldrig enkel. På den ene side er det meget vigtigt at udveksle data på et tidspunkt, når der opstår en medicinsk nødsituation - bare tænk på ebola-epidemien, der herjer Den Demokratiske Republik Congo lige nu. På den anden side, selv om, at beskytte en patients følsomme data er altafgørende at bevare hans eller hendes privatliv. Kæmper med dataproblemer bremser alle de medicinske operationer, der kræver hastighed, suger penge og ressourcer som en støvsuger, og repræsenterer en frygtelig udfordring, som hele sundhedsindustrien skal stå over for hver dag.
Nyere teknologi kan hjælpe med at lette denne udveksling, forbedre gennemsigtighed og reducere potentielle dataeksponeringer, hver gang elektroniske sundhedsregistre (EHR'er) deles rettidigt. Blockchain er en af de teknologier, der muligvis giver det svar, der er nødvendigt for at tackle de mange problemer med "databeskyttelse" ved at omdefinere ejerskab og sikkerhed for digitale aktiver. I stand til at spare sundhedsindustrien op til $ 100 - $ 150 milliarder pr. År inden 2025, blockchain tech vil returnere dataejerskab til folk, der genererer det (dvs. patienterne), lette udvekslingen gennem decentrale databaser og endda niveauer forskellen mellem data i den farmaceutiske industri.
Assisterende patienter
Patienter er mennesker, der har behov for hjælp, og den hjælp, de har brug for, er ikke kun fysisk - de har følelsesmæssige og psykologiske behov, der også skal imødekommes. Chatbots og ledsagende robotter bliver mere og mere intelligente hver dag takket være deres nyeste AI-drevne funktioner, og selv hvis de mangler empati fra deres menneskelige kolleger, kan de gå langt i at hjælpe de nødlidende i en meget "human" vej.
Interessant nok kan disse ledsagende robotter også reducere den overskydende arbejdsbelastning, som andre menneskelige fagfolk, såsom sygeplejersker, skal udholde, hvilket sparer dyrebare penge i mellemtiden. De kan også blive en del af telemedicinske projekter for mennesker, der bor i fjerntliggende eller landdistrikter, der ofte repræsenterer en usædvanligt sårbar befolkning. Gør sundhedsydelser iboende mere tilgængeligt, kan disse teknologier "bygge bro mellem det, du kan gøre eksternt, og det, du ikke kan gøre eksternt," som hovedproduktchef og medstifter hos Avizia, Cory Costley, forklarede.
Predictive Analytics
Stadig noget relateret til ideen om "forebyggende medicin" generelt, kan forudsigelsesanalyse analysere patientdata, identificere genetiske faktorer forbundet med nogle farlige tilstande (såsom kræft) og opdage personer med forhøjet risiko for at udvikle kroniske tilstande så tidligt som muligt. Endnu en gang er denne teknologi nøglen til ethvert forebyggende medicinprogram, da tilvejebringelse af passende behandling så tidligt i sygdommens progression som muligt betyder at minimere chancerne for, at patienten vil lide et dyre langvarigt sundhedsmæssigt problem.(For mere om den teknologiske kamp mod kræft, se kræftvacciner og kunstig intelligens: At vinde krigen mod kræft?)
Bortset fra at være befolkningssundhedsstyring bedst, kan forudsigelig analyse bruges til at identificere alle de risikofaktorer, der kan føre til 30-dages tilbagetagelse af hospitalet. At forstå disse risikofaktorer kan hjælpe organisationer med at træffe passende foranstaltninger til at forbedre sundhedsresultaterne, reducere tilbagetagelsesomkostningerne og komme foran patientens forværring af forhold som kronisk nyresygdom.
Konklusion
I dag fører digitale sundhedsfirmaer den nuværende transformation af sundhedsvæsenets marked. Selv “Big Four” (Google, Amazon, Apple og Microsoft) investerer meget og udnytter deres fulde styrke til at genopfinde sundhedsvæsenet, som vi kender det i dag. Og den største nyhed for alle derude, der har brug for lægehjælp, er, at det, vi har set hidtil, kun er spidsen af isbjerget i denne åndedræt digital sundhedsrevolution.